EASIER

Wie kann das Vertrauen von Einsatzkräften in Roboter erhöht und gleichzeitig die kognitive Belastung bei der Interaktion mit dem Roboter reduziert werden? Dieser Frage geht das Projekt EASIER nach. In dem Projekt werden innovative Methoden zur Messung des Vertrauens in Assistenzsysteme und der durch ihre Verwendung verursachten kognitiven Belastung entwickelt. Ferner werden Eingriffsmöglichkeiten in (1) die Gestaltung des User Interfaces zur Ein- und Ausgabe, (2) den Grad der Autonomie und (3) die Transparenz zu Entscheidungen des Roboters und ihre Zusammenhänge mit Vertrauen und kognitiver Belastung untersucht.

In dem Projekt arbeitet ein interdisziplinäres Team bestehend aus Psycholog*innen, Visualisierungsexpert*innen, Robotiker*innen und Einsatzkräften zusammen, um das Vertrauen in robotische Systeme zu verbessern und die kognitive Belastung in der Interaktion zu reduzieren. Der praktische Nutzen dieser Erkenntnisse wird in realistischen Feldtests mit Einsatzkräften evaluiert.

Daten und Fakten

Laufzeit: 08/2021 – 07/2023

Finanzierung: Österreichische Forschungsgemeinschaft (FFG)

Projektleitung Universität Graz: Univ.-Prof. MMag. Dr. Bettina Kubicek

ProjektmitarbeiterInnen: Mag. Clemens Könczöl

Mosbacher, Jochen, Mag. Dr.rer.nat.

Kooperationspartner: Institut für Softwaretechnologie, Technische Universität Graz, Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen, Technische Universität Graz, Cognitive Science Section (CSS), Universität Graz, Disaster Competence Network Austria, Rosenbauer International AG, Bundesministerium für Landesverteidigung, Berufsfeuerwehr Graz